行政事业性资产管理是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。围绕党和国家中心工作，资产管理不仅承载着公共资源保障和服务供给功能，还直接反映财政资金使用绩效与公共治理水平。顺应数字化时代的蓬勃发展，必须以数字化转型为牵引，以制度建设为根本，以数据治理为核心，以技术平台为载体，全面提升资产配置、使用、保值增值与风险防控的整体效能，实现资源要素的精准管理和治理能力的实质跃升，更好服务国家重大战略与公共治理需求。

一、发展现状审视与核心问题剖析

当前，行政事业性资产管理数字化进程总体推进，但数字能力与治理要求仍存显著差距，关键环节存在短板与堵点。首要问题是数字化程度不高，资产数据信息不全、不准、不可及时更新，数据质量与治理能力难以有效保障。部分单位虽已使用信息系统，但停留在台账电子化、流程线上化的初级阶段，尚未形成以数据驱动、场景牵引、闭环治理为特征的现代资产管理体系。

同时存在以下深层次问题：一是制度与技术协同不足。权责边界、数据采集责任、台账更新时限等制度安排不够清晰，导致数据采集动力不足、更新滞后。二是标准与码本体系不统一。资产分类口径、编码规则、元数据定义、字段颗粒度存在差异，部门间数据难以比对、难以汇聚。三是业务流程碎片化。配置、采购、验收、入账、使用、维护、盘点、处置等环节割裂，电子化审批留痕不完整，证据链难以贯通。四是绩效导向不强。评价体系偏重数量与合规，缺少效能、服务能力、风险控制等综合指标，资产盘活与结构优化动力不足。五是监督方式静态化。监管更多依赖定期报表与集中清查，缺少实时数据、预警规则和场景化穿透，难以及时识别闲置、低效、超标、风险等问题。

上述问题的根源在于治理逻辑与数字能力的双重欠缺。行政事业性资产管理必须从 “会计账务” 转向 “公共资源治理”，以数据为基础设施、以平台为组织形态、以场景为牵引力、以业财融合为方法论，构建以事实数据驱动的全生命周期闭环管理体系。

二、转型核心思路与整体治理架构

围绕 “数据驱动、平台赋能、场景牵引、业财一体” 的总体思路，完善顶层设计与分级推进机制，形成标准统一、流程贯通、数据可信、安全可控的治理框架。

一是统一标准规范。建立资产主数据、分类编码、元数据字典、指标体系与质量规则，确保跨部门、跨层级数据口径一致、语义清晰。二是贯通业务流程。以资产全生命周期为主线，明确各节点责任、时限、资料要求与电子化留痕，实现业务事件驱动的数据采集与账务联动。三是激活数据价值。通过集中汇聚与分域治理，兼顾数据统一管理与部门自主应用，形成可共享、可追溯、可验证的资产数据底座。四是筑牢安全防线。全面落实数据安全、网络安全与保密要求，分类分级保护资产敏感信息，强化权限管理与审计追踪。五是强化绩效引领。建立以效能为中心的评价体系，将资产绩效结果与预算安排、资源配置、责任考核等联动，形成闭环改进机制。

三、构建优质资产信息数据库，夯实数字化治理根基

资产信息数据库是行政事业性资产数字化治理的基础工程。围绕 “全、准、通、用” 的要求，构建可汇聚、可计算、可共享的资产数据底座，为汇总分析、实施监督与管理决策提供可靠支撑。

应当坚持全面采集与标准化治理。通过制度化的数据采集责任与时限要求，覆盖实物资产、无形资产、在建资产、公共服务设施等全类型对象，细化到数量、价值、位置、使用状态、维护记录、绩效指标等多维属性，形成高颗粒度的主数据。建立统一码本与元数据字典，标准化字段定义、关联关系与取值规则，确保数据可比与可复用。

强化集中存储与融合整合。结合数据仓库与数据湖方式，形成规范化结构化数据与原始业务数据的融合体系，支持批量 ETL 与实时流式采集，做到增量更新与全量校验并行。建立数据血缘与版本治理机制，清晰记录数据来源、变更路径与责任主体，提升数据可信度。

提升数据质量与智能分析能力。实施完整性、准确性、唯一性、及时性四类质量规则与核验流程，推动数据质检常态化。在此基础上，应用数据挖掘与机器学习技术，对资产使用效率、维护成本、寿命周期、价值波动等开展模型分析与趋势预测，识别闲置与低效资产，提出配置优化与盘活建议。构建指标体系与主题库，支撑横向对比、纵向评估与多维剖析，形成面向监管与决策的 “资产数字画像”。

实现部门间数据交换与共享。通过标准化接口与数据服务目录，打通预算、采购、财务、审计、纪检、机关事务、教育卫生等相关系统，实现跨部门协同。围绕授权与脱敏要求，提供分级共享与用途约束，保障数据在 “可用、可控、可审计” 的框架内流动。

四、打造一体化数字平台，贯通全生命周期管理

数字平台是承载资产管理流程与数据治理的核心载体，应当以业务事件为驱动，集成配置、采购、验收、入账、使用、维护、盘点、处置、档案等全链条功能，形成高效、透明、可追溯的闭环管理。

构建一体化业务管理体系。通过模块化与微服务架构，纳入审核审批、备案管理、决策分析、数据统计、实施监督等功能，统一办理入口与流程引擎，固化制度条款与时限控制，实现流程可视、节点可控、留痕可查。围绕资产配置、使用与处置三大主线，形成从需求提出到结果归档的证据链，确保权责清晰、过程合规。

实现数据整合与流程协同。平台各环节实时写入主数据，推动业务即数据、数据即凭证；通过事件驱动机制，自动触发相关账务处理、预算联动与台账更新，杜绝 “账物不一、账账不符”。实现资产信息的实时查询和多维统计，支持跨部门共享与联动审批，提高管理效率与透明度。

提升风险控制与智能化水平。内置标准与规则引擎，针对超标配置、重复购置、闲置占用、异常处置等情形进行自动拦截与预警；结合历史数据与模型分析，识别资产寿命周期风险与维护需求，优化保养计划与更新节奏。通过移动端与物联网设备，实现高价值资产位置、环境与状态的实时监控，强化安全管理与风险防控。

五、创新动态监管模式，强化全场景精准管控

动态监管是提升治理效能的关键支点，应当以实时数据为基础，以场景化规则为抓手，以分级授权为保障，实现从静态台账向主动监管的转型。

完善功能体系与场景规则。围绕实物资产新增、变动、处置、调剂、分布、清查、统计、分析、账表、上报数据、维修等核心功能，形成统一、高效、精准的监管能力。针对重点场景设定阈值与规则，通过异常识别与预警推送，及时落实整改闭环。

分级授权与穿透监督。监管部门与资产使用单位根据职责与权限访问不同数据视图，既保障横向比较与行业监管，又落实单位主体责任。基于实时数据掌握资产购置、出租出借、处置报废、调剂等使用情况，开展同类资产、同区域、同层级的对比分析，识别结构性问题与绩效短板。

强化清查盘点与证据留痕。建立定期盘点与不定期抽查机制，应用条码、RFID 等识别技术配合移动终端，提升盘点效率与准确度。所有清查结果、差异处理、责任认定均形成电子留痕，纳入数据库与台账，实现监督全链条可追溯。

建立资产效能指数与评价体系。围绕利用率、闲置率、维护成本占比、折旧覆盖率、处置效率、数据更新及时率、合规率等指标，构建多维评价模型，并与预算安排、资源配置、责任考核联动，把绩效结果嵌入治理闭环，推动持续优化。

六、深化业财融合实践，提升资产综合效能

业财一体是解决 “业务与财务割裂、账实不一” 的根本路径，也是提升资产价值管理与绩效评价的关键保障。应当以业务事件驱动财务处理，以价值链视角优化资源配置，实现资产管理从合规走向效能。

统一事件与凭证管理。业务环节触发自动生成会计凭证，形成一物一账、一账多维关联，确保资产价值变动与业务过程同步。建立经济分类与功能分类映射关系，打通预算与资产变动数据通道，实现 “以需定配、以事定物、以效定价”。

贯通预算执行与资产治理。将采购计划、预算指标与资产配置需求联动，强化事前论证与事中监控，避免重复购置与结构失衡；通过预算执行数据反馈资产效能评价，形成资金与资源的双重约束，推动资源向重点任务和民生服务倾斜。

完善估值与核算体系。规范资产入账、折旧、摊销与减值测试，建立定期评估与动态调整机制，反映资产真实价值与使用状况；引入全生命周期成本核算方法，综合评估购置、维护、运营与处置的总成本与效益，为配置优化提供依据。

推进盘活与结构优化。基于数据分析识别低效与闲置资产，通过调剂、共享、处置等方式盘活存量；围绕功能定位与区域布局，优化资产配置结构，提升公共服务供给能力与财政资金使用效益。

七、健全组织保障体系，坚守安全合规底线

数字化转型必须有坚实的组织与安全保障。应当健全 “主责单位 + 共享中台” 的组织模式，明确资产管理责任人、数据管理员与系统运维角色分工，形成协同高效的工作机制。完善制度体系，将数据更新时限、质量责任、审批规则、留痕要求、盘点频次、处置流程等细化落地，形成可执行、可监督的制度框架。

强化数据安全与保密管理。实施资产数据分类分级保护策略，建立访问授权、最小权限、日志审计与异常告警机制；对敏感数据开展脱敏与加密，确保跨部门共享在安全可控范围内进行。落实网络安全与等保要求，完善漏洞管理与应急响应，保障系统稳定运行。

建立审计与纪检监察联动机制。强化审计监督与日常监管协同，形成问题发现、线索核验、责任追究与整改落实的闭环。推动审计数据接口建设与取证规则标准化，提升审计工作的数据化、实时化水平。

八、明确实施推进路径，构建持续优化机制

数字化建设应当坚持统筹规划、分级建设、分步实施、稳慎推进的原则。以顶层标准为先导，以试点先行为抓手，以评估反馈为依据，持续迭代优化。围绕 “一个标准、一个码本、一个平台、一个目录、一个指数” 的 “五个一” 工程推进：以统一标准固化治理边界，以主数据码本规范资产身份，以一体化平台承载业务流程，以数据服务目录支撑共享交换，以资产效能指数锚定绩效导向。

建立运行维护与能力培养机制。完善系统运维、数据质检与用户支持体系，形成常态化运维与问题处置能力。系统性开展能力培训与考核，提升资产管理队伍的数据素养、规则意识与场景应用能力，推动业务人员与技术人员的协同共创。

以数据闭环实现持续优化。通过监测指标与评估报告，定期检视资产管理的效能、合规与风险状况；以问题为导向优化规则与流程，以价值为导向调整资源结构，以安全为底线完善防控机制，构建自我进化的数字治理体系。

行政事业性资产管理数字化转型，不是简单的工具更替，而是治理逻辑、制度安排、流程组织与能力结构的系统重塑。坚持数据治理为核心、平台化为抓手、场景化为路径、业财一体为方法，在组织保障与安全合规的基础上，形成标准统一、流程贯通、数据可信、监管高效、绩效导向的现代资产管理体系，以更高效能保障党和国家中心工作，以更优供给支撑公共服务与治理现代化。